尊龙现金app

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                核心竞争力


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                  人才培养体系同时覆盖尊龙现金app大数据和开源大数据双体系,全面满足市场不同人才需求

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                  由尊龙现金app最有价值专家进行授课,带领学生在尊龙现金app大数据实验室真实环境中快速提升大数据实际动手能力, 学生毕业即具有大数据相关岗位工作满一年的技术水平

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                  每个学期都安排多场次的大数据业内专家专题报告,以便开拓学生视野;培养学生考取尊龙现金app大数据相关证书和相关“1+X”证书

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                  尊龙现金app公司大数据团队拥有丰富的大数据实际工作经验,200名大数据和人工智能技术人员,其中拥有高级职称认证的讲师数量30多人,公司还拥有尊龙现金app大数据最有价值专家8人

                实训课程


                • 行业实训

                  ◎ 教育领域科学决策实训

                  ◎ 智能辅助诊疗实训

                  ◎ 交通大数据案例实训

                  ◎ 农批价格与指数构建实训

                • 场景实训

                  ◎ 上市公司财务数据爬取与应用实训

                  ◎ 基于人工智能技术的政策数据爬取

                    与分类

                  ◎ 智能标注场景实训

                  ◎ 标讯信息爬取与应用实训

                • 数据资产实训

                  ◎ 某企业经营数据资产管理实训

                  ◎ 企业信用公开数据的数据治理实训

                  ◎ 跨部门政务公开数据资产管理实训

                  ◎ 教育财务管理域数据资产构建实训


                • 综合实训

                  ◎ 大数据项目实训

                  ◎ 基于企业全景数据模型

                     构建实训


                专业核心课程


                • 大数据开发技术系列


                  初级 :

                  Python课程实践 | Java课程实践、 Web开发综合实践 | 企业级Web开源框架技术 | 移动应用开发

                  中级 :

                  大数据测试与实践 | 流式计算技术

                  高级 :

                  软件开发平台技术与实践


                • 数据库系列


                  初级 :

                  数据库课程实践 | 数据仓库理论与实践

                  中级 :

                  分布式数据库 | 大数据内存计算技术 | 大数据处理与存储技术

                  高级 :

                  图数据库技术与实践

                • 数据资产课程系列


                  初级 :

                  数据资产管理概论 | 数据治理工程 | 数据安全工程

                  中级 :

                  数据资产运营

                  高级 :

                  信息资源规划 | 数字营销方法与实践


                • 数据分析与挖掘系列


                  初级 :

                  数据可视化技术与应用

                  中级 :

                  数据分析思维、技术与实践

                  高级 :

                  数据挖掘方法与应用


                • 人工智能系列


                  高级 :

                  人工智能与大数据 | 数据挖掘与知识图谱 | 深度学习算法原理与编程实战

                  • 工具应用系列


                    中级 :

                    数据集成(尊龙现金appETL工具应用)
                    网络数据爬取技术与应用(采云)

                  • 大数据基础设施系列


                    初级 :

                    数据中心基础设施运维基础教程


                数据资产管理/数据治理特色人才培养


                基础技能模块

                初级

                数据资产管理概论

                • ◎ 数据资产的定义和特征
                • ◎ 数据资产管理现状和挑战
                • ◎ 数据资产管理的目标
                • ◎ 数据标准
                • ◎ 数据资源目录
                • ◎ 数据稽核概述
                • ◎ 数据共享与交换概述
                • ◎ 数据安全概述
                • ◎ 课堂实践(企业数据资产管理)

                能力提升模块

                中级

                数据资产管理概论

                • ◎ 数据治理理论与实践现状
                • ◎ 数据治理的体系框架
                • ◎ 主流数据治理标准及框架
                • ◎ 元数据管理
                • ◎ 数据质量管理
                • ◎ 数据安全管理
                • ◎ 数据交换与服务
                • ◎ 数据治理工具概述
                • ◎ 练习与互动
                • ◎ 数据治理案例分享

                高级

                数据资产管理概论

                • ◎ 信息资源规划的理论
                • ◎ 信息资源规划的技术方法
                • ◎ 基于IRP的企业信息化工程
                •     整体解决方案
                • ◎ 练习与互动

                实训实践

                中级

                课程实践A


                • 场景:
                • 基于不同来源的企业工商
                • 公开数据,构建企业信用
                • 公开数据资产管理系统。
                • 实训内容:
                • ◎ 源数据分析
                • ◎ 数据标准梳理
                • ◎ 数据资源编目与登记实操
                • ◎ 数据模型构建实操
                • ◎ 信息资源统计与查询
                • ◎ 数据资源开放与共享

                高级

                课程实践B


                • 场景:
                • 基于不同来源的企业信用公开数
                • 据,对其数据存在的标准不统一、
                • 数据质量差等各类问题,构建数
                • 据治理规则和稽核模型,为数据
                • 应用提供支撑
                • 实训内容:
                • ◎ 源数据分析
                • ◎ 数据治理规则梳理
                • ◎ 数据稽核模型构建
                • ◎ 数据稽核方案执行
                • ◎ 数据质量校验

                一套模拟数据进行实训演练:涵盖全国范围内上亿家市场主体数据。

                • 尊龙现金app易实

                  易学 / 实用 / 通用

                  经 世 致 用   明 理 务 实