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                社会背景


                • 技术平台资源

                  信息化需求

                  数据资产管理是政府和企业信息化和建设数字中国的迫切需求。

                  2020年,我国的数据量达到8060EB,但是大量的数据沉睡在各个角落,未能发挥出拥有的价值。将数据进行统一、科学、有效的

                  管理,对数据进行集中管理,是进行数据分析、数据应用的基础,是提升数据应用效率,挖掘数据价值的重中之重。

                • 客户资源

                  政策要求

                  数据资产管理是国家政策重点支持和扶持的领域

                  为规范和提升数据资产管理的发展,国家进行了全方位、多领域的政策支持,不断优化政策环境和创新环境,促进数据科学管理和标

                  准化管理,以提升数据应用价值

                • 院校资源

                  人才需求

                  数据资产管理是信息化从业人员最需要提升的专业能力

                  企业和院校均注重大数据从业人员的培养,但在课程设计和培训项目设计方面,更偏重数据挖掘和数据分析、数据可视化的内容,对

                  于数据资产管理涉及较少,增强数据资产管理能力,是各相关岗位需要具备的最重要的专业能力

                证书价值


                各行各业,在信息化建设过程中,都需要加大数据资产管理,都需要有专业的人员进行数据资产管理

                人才闭环

                课程优势


                • 完整的技术平台

                  完整的大数据技术平台

                  ◎大数据技术与应用开发平台

                  ◎大数据应用场景

                  ◎大数据应用产品

                  ◎大数据行业/领域应用方案

                • 政府和企业信息化解决方案

                  大量的数据资产管理实施案例

                  ◎政府数据资产管理实施项目

                  ◎企业数据资产管理实施项目

                  ◎院校数据资产管理实施项目

                  ◎行业数据资产管理实施项目

                • 丰富的教学培训经验

                  丰富的教学培训经验

                  ◎项目类数据资产管理培训

                  ◎院校合作数据资产管理教学

                  ◎专职课程开发人员与专职讲师

                  ◎院校、企业协同开发及人才培养

                • 优势一:完整的大数据产品体系

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                • 优势二:丰富的大数据领域方案和应用场景

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                • 优势三:大量的数据资产管理案例(部分案例)

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                • 优势四:丰富的教育培训经验

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                证书等级


                数据资产管理职业技能等级证书,主要分为初级、中级、高级等三个等级标准

                • 初级

                  ◎从事数据资产管理平台的基本操作

                  ◎数据标准及数据资源目录梳理

                  ◎数据资产盘点

                  ◎辅助进行数据资产管理规划

                  ◎在业务主管的指导

                • 中级

                  ◎数据资产管理平台技术咨询

                  ◎根据业务需求进行数据标准体系建

                    立、数据资产目录规划

                  ◎数据资产管理体系的设计

                  ◎数据稽核以及数据安全体系的设计

                    及执行管理

                • 高级

                  ◎数据资产管理平台技术咨询

                  ◎数据资产管理规划

                  ◎数据资产管理平台的运维

                  ◎数据稽核以及数据安全管理执行

                证书标准


                数据资产管理职业技能标准、结构及任务

                人才闭环

                业界认可


                尊龙现金app-数据资产管理职业技能等级证书获得行业协会及专家、知名企业及专家高度认可

                • 技术平台资源

                  大数据产业生态优势推动

                  担任中国大数据产业生态联盟副理事长单位、财经大数据专业委员会主任委员单位,中关村大数据产业联盟民生大数据专业委员会、区块链专委会担任副理事长单位,对未来证书的推广将起到关键作用

                • 客户资源

                  行业协会及专家认可

                  目前中国软件行业协会、北京软件和信息服务业协会、中国建材数据经济监理协会3家行业知名协会以及8位行业及知名企业专家联名推荐

                • 院校资源

                  知名企业联名推荐

                  目前国内已有69家大中型知名企业联名推荐及认可证书的培养价值以及市场推广前景

                书证融通


                采取融合、对接、单列等多种方式,推进数据资产管理证书在学校的教学和考证工作

                • 融合

                  机制


                  ◎数据资产管理证书课程与大数据相关课 程完全融合,将数据资产管理课程作为一门专业课程,补充进院校的课程体系中
                  ◎在学生完成原定专业课程后,直接参加证书的考核

                  模式


                  与院校共同系统化地开发专业技能课程,进行深层次的产教融合、专业共建

                • 对接

                  机制


                  数据资产管理课程与学校专业对接度较高,部分内容已经在原有的课程体系中进行教学,可新增1-2个较小的数据资产管理接口课程模块与原有课程体系进行对接,完成后进行X证书考证

                  模式


                  与院校共同开发X接口课程,进行双师教学,推进X证书的考核

                • 单列

                  机制


                  对于非大数据专业学生,或大数据专业中还没有设计数据资产管理的课程,以及暂时还无法做到课程融合或课程对接的学校,可以采取数据资产管理进行单独的培训,并且组织学生进行考证

                  模式


                  进行课程导入、教师培训,协助院校教学与考证、实习实训等工作

                • 尊龙现金app易实

                  易学 / 实用 / 通用

                  经 世 致 用   明 理 务 实